食材卸の受注業務では、
今でもLINE、FAX、電話、手書きなど、
さまざまな形で注文が届きます。

だから、

「まずは注文をデジタル化しよう」

という話になります。

確かに、それは必要です。

手書きの注文をOCRで読み取る。
LINEの文章をテキストにする。
FAXをデータに変換する。

ここまでできれば、
かなり仕事が減るように見えます。

私たちも、最初はそう考えていました。

しかし実際の現場でやってみると、
問題はその先にありました。

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読めたからといって、商品が分かるわけではない

たとえば、

「生1」

という注文が届いたとします。

文字として読み取ること自体は、
それほど難しくありません。

問題は、

「生」が商品マスタの何を意味しているのか

ということです。

A店では生サーモンかもしれない。

別の店では、
まったく違う商品を「生」と呼んでいるかもしれない。

さらに、

「赤2」
「いつもの3」
「前と同じ」

こうした注文もあります。

文字を正確に読み取ったとしても、
それだけでは正しい商品にはなりません。

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現場では、人がその間を埋めている

なぜ今まで仕事が回ってきたのか。

理由は単純です。

担当者が覚えているからです。

「あの店の“生”はこれ」

「この店は1と言ったら1kg」

「この商品だけは箱単位」

こうしたルールが、
担当者の頭の中に蓄積されています。

だから注文が多少曖昧でも、
仕事は回ります。

しかし、これは裏を返せば、

システムではなく、人の記憶がマスタになっている

ということでもあります。

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人が増えても、簡単には解決しない

取引先が少ないうちは、
このやり方でも何とか回ります。

しかし取引先が増えると、
覚えるルールも増えていきます。

新人が入れば、
また一から教えなければなりません。

担当者が休めば、
他の人が過去の履歴を探します。

判断を間違えれば、
返品や再配送になる。

仕事が増えたから人を増やしたのに、
今度は教育と確認の仕事が増える。

これでは、
会社が大きくなるほど現場が重くなっていきます。

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本当に必要なのは「読み取り」ではなく「紐づけ」

この経験から、
私たちの考え方も変わりました。

重要なのは、

注文を読むことではなく、正しい商品につなげること。

LINEでも、
FAXでも、
手書きでも構いません。

入口が何であっても、

「この注文は、この商品マスタを意味している」

という状態まで持っていかなければ、
業務データとしては完成していません。

OCRの精度だけを上げても、
現場の仕事がなくならない理由は、
ここにあります。

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食材流通のDXでは、
派手な機能よりも、

誰かが覚えていなければ成立しなかった仕事を、
少しずつ仕組みに移していくこと。

そこが一番重要なのではないかと、
今は考えています。